Nous avons également choisi de maintenir l'usage courant (en anglais comme en français) du terme epoch (époque), pour désigner un cycle complet d'apprentissage sur un ensemble de données - c'est à dire l'exposition d'un modèle d'apprentissage (comme un réseau de neurones) à chaque élément d'un ensemble de données, à différencier d'une itération qui est une mise à jour des paramètres de ce modèle."
Quand le jeux de données a été parcouru complètement une fois, on appel cela une ‘epoch’. Il faut plusieurs epochs pour l’entrainement.